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前沿第一线:企业智能化发展趋势的三大助力,最新人工智能大会

一、政策进一步推动智能化发展的趋势

政府高度重视人工智能创新发展,提出了人工智能与实体经济深度融合的发展思路。

据悉,目前科技部正在加快推进新一代人工智能规划有关任务落实,实施重大项目,支持北京等11个地方建设国家新一代人工智能创新发展试验区,依托领军企业建设自动驾驶、智能供应链、图像感知等15个国家新一代人工智能开放创新平台,推动人工智能治理,培育发展人工智能新兴产业,促进传统产业智能化升级改造。

北京已明确将人工智能作为科技创新和产业发展的重点领域之一,在人才、科研、资金和应用等方面出台一系列举措,推动人工智能加速发展。

今年《政府工作报告》首次提出“智能+”理念,要求打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。

前沿第一线:企业智能化发展趋势的三大助力,最新人工智能大会

2018年以来人工智能应用领域快速拓展,主要体现在智能制造、智能驾驶、智能服务、全媒体融合等领域。

智能制造:工业机器人和工业互联网效能初显,主要表现在:研发、制造、销售、服务等环节的全流程数字化;跨行业资源的高度整合促进了精细、高效的专业分工;跨领域研发融合加快了制造业技术进步,提升了产品的质量和效率;制造业智能化创造更多高质量就业。

智能服务:就在身边,体现在社会治理、消费服务等方面。智慧城市、智能交通、智慧健康等提升了公共管理和社会服务的水平。

前沿第一线:企业智能化发展趋势的三大助力,最新人工智能大会

“智能+”使网络商务向个性化方向拓展,网购、消费旅游、健康养老等服务的水平和效率得以提高,服务机器人、无人商店、机器翻译、共享汽车等行业的新产品、新服务频繁而出。无线支付(移动支付、刷脸支付等)的普及推进了金融科技的现代化,电视媒体、纸质媒体、网络媒体等全媒体高度融合,通过多维度的信息获取、全景化展示、个性化信息推送等,实现了社会意见的充分互动。

二、投资推动人工智能的发展

从投融资情况看,人工智能企业2018年的融资额是2017年的2.04倍,在科技金融、新零售二个产业应用领域融资额大幅度增加。目前国内以应用层人工智能企业为主,占比75.2%,许多科技创新是由产业界率先启动的,说明中国的人工智能科技发展是由需求牵引的

从区域融资来看,江苏省占全国首位。

前沿第一线:企业智能化发展趋势的三大助力,最新人工智能大会

在金融机构投资者中,排第一的是红杉资本。在非金融机构投资者中,排名前三位的分别是腾讯、百度、阿里巴巴。它们一方面积累人工智能核心技术,另一方面推动人工智能技术与实体经济的融合,改造和赋能传统产业。

由于投资倾向的驱动也让以人工智能为名的中小企业迅速增长,尤其是在天使轮获得资金的互联网公司、解决方案公司。对于解决方案公司而言,“云+数”是一个融资倾向趋势,即基于云,结合大数据、云计算、人工智能,为服务对象提供应用数据和服务。

三、疫情推动企业智能化发展的趋势

此次新冠肺炎疫情,人工智能技术、企业、平台在抗击疫情中发挥了重要而独特的作用。中国企业已经将人工智能广泛应用到各行各业,比如智能制造、无人驾驶、基因研究、智慧医疗等。

外部压力正在转化为企业内生动力。要促进人工智能技术快速拓展并取得应用成效,就必须构建开源开放的共享平台,服务产品开发,营造产业生态。

前沿第一线:企业智能化发展趋势的三大助力,最新人工智能大会

近日在北京举办为期4天的国际性人工智能学术交流会上的展示,有如下这些企业的智能系统值得其他企业借鉴,这个借鉴并不是指要直接采购或者定制有关服务,而是具有这样整体智能化规划意识,为未来做信息化的长久设计,结合企业自有的独特优势上下延展,同时参考这些功能为规划增加构思

百度

ERNIE:知识增强的语义理解技术及平台,是百度研发的NLP预训练模型,将大数据预训练与多源丰富知识相结合,通过持续学习技术,不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语 义等方面的新知识,实现模型效果不断进化,在自然语言推断、语义相似度、问答匹配、情感分析等典型自然语言处理任务全球第一。

百度依托该系列技术的突破构建了文心语义理解平台,该平台广泛应用在搜索引擎、新闻推荐、广告预估、语音交互、智能客服等产品中,大幅提升产品智能化水平,目前,ERNIE 已对业界开源开放,有120多家外部企业与机构基于ERNIE进行技术研发。

翻译同传:全场景、多模态、跨平台的智能机器同传解决方案,翻译质量高、时间延迟小、易于部署,通过将实时语音流动态切分为语义单元并结合上下文信息进行解码,实现翻译质量和时间的平衡,进一步提升了翻译结果的准确性。

京东

智能C2B(新品定制、老品升级),主要是对反向定制全链路赋能,包含用户洞察,市场洞察, 反向定制,智能营销四大能力模块,通过AI和优化技术获取市场上对产品需求与功能,定制产品,同时给出量化预测结果,例如定制产品上市后的转化率及评论关键字占比。通过SaaS平台的方式,批量化、快速向多个客户交付定制方案,并且实现没有任何历史数据的新品营销场景中筛选精准客户。

智能供应链国家新一代人工智能开放创新平台:以京东NeuHub为载体,以打造智能供应链平台为核心,整合各类要素、资源为手段,打造智能供应链的创新应用,提供计算资源、模型算法、到平台应用一站式全流程的职能供应链服务,聚焦产业和KA企业的供应链创新应用,提供智能消费、智能流通、智能制造三大应用场景AI能力。

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图片来自其官网

滴滴

语音助手结合在车载端,分析司机疲劳状态,通过端云结合,在司机进入疲劳状态前语音提醒司机注意行车通风、及时休息,避免疲劳驾驶。同时在多场景提供无需双手的语音互动服务。

第四范式

全流程人工智能平台第四范式先知:规模化落地AI应用,零AI基础轻松上手构建AI应用。核心技术是自动机器学习,让AI设计AI,实现机器学习自动化的技术。对于具体某项目、某场景的预测有较高、较好的效果。

智能化业务运营平台第四范式天枢:快速部署、高效提升线上业务价值,分钟级别一件上线活动、热卖、推荐、搜索等场景。

安博教育集团

全景智慧教育引擎:全景智慧教学引擎(3D/2D全景直播教学系统软 +硬件),以直播教学、现场互动交流、考核管理、题库组卷等不同功能板块为基础,配合不同的教学环境和教学环节,提供AI技术支持和模块化组合应用,1比1真人实景沉浸式课堂体验。

中安智能应急安全生态体系:由中安智能应急安全云、中安智能应急安全柜和中安应急安全员组织运营体系与培训平台组成,由中安应急APP进行有效融合,为不同角色使用者提供互联网移动端的高效联动;着眼于解决专业救援队伍来临之前黄金时间的高效有序的自救互救。

中安智能应急安全云包含智能物联引擎功能、智慧天眼监控功能、融媒体传播功能和大数据分析统计功能,对遍布各地的中安智能应急安全柜实现远程监控与物资管理、远程呼救与即时响应、喊话示警与救援指示、线上操控与分级管理,同时对安全员进行管理、培训与检查。

上述这些结合人工智能的最新产品仅供参考,主要属于应用层面的部分。

PWC曾预测未来20年中人工智能将取代工业、农业和建筑业等行业中26%的工作岗位,同时将在以服务业为主的行业中创造38%的额外就业机会,实现12%的岗位净增长。人工智能的有关规定、监管暂时缺失或在短时间内有助于智能化在相关产业、服务中的野蛮生长,即相信其能够带来的巨大优势,同时也要思考其风险,当下数据以及安全性相比道德性更为企业所关注,伴随着智能化的进一步发展,对其道德性的关注或会进一步增加。

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*文章转载自草头连东女今日头条账号,图片来自其自拍摄