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(原创)面对新技术趋势,IN 或OUT,大数据你来不来?

20年来在高科技网络中人类与设备的连接程度不断增加,但世界上所有可以连接的事物中,只有极少部分目前实现了连接,未来5年里,人、设备、信息都会更多连入网络,消费者的购物方式、公司处理数据的方式以及个人处理自身可用数据的方法都将发生全面改变

“万物互联”这个词这两年频繁出现,大多数与技术有关的活动都会带上这个关键词,它其实是指把流程、数据和事物连接在一起的一种智能方法,不只是物联网、接入设备,是能利用采集到的信息、利用各种分析方式,更有效分析数据,帮助企业改善流程和决策,帮助用户和消费者拥有更好的生活方式,推动行业发生显著变化

CFO内参:面对新技术趋势,IN 或OUT,大数据你来不来?

以零售业为例,10年前电脑购物还不普及,这两年移动购物迅速发展,线上线下融合的程度都超过以往,售卖机到无人商店,购买的便利性大大促进了销售,对于企业而言商业模式、推广方式、购物形式以及用户体验都在快速变化。结合定位、人脸识别以及大数据分析,已经可以做到走进门店商家立即可以知道进入者是否是会员或者老客户,曾经购买后者有兴趣的产品可以优先推荐,结合移动端即便不在线下门店也可以第一时间收获到曾经关注或者有兴趣产品的促销信息。

消费分层的展现以及数字化的突飞猛进,产品研发与上线的周期大幅缩短,未来随着企业与企业间信息的共享,或许个人信息更没有隐私性,但是确实可以让商家得到更多联动性的销售机会,及时通过监测行为、分析购买,结合个人消费能力、信用做出购买情况的准确预测,甚至可能延展到心理学的范畴,在消费者还在思考是否需要购买的几秒内,系统已经判断出购买的可能并从各地的仓库预处理调货并开始安排配送,消费者可能只需要眨眼或者略表现出心跳增加或体温增高,这款心意的产品马上就会成为已售。

面对不断发展的技术趋势,面对曾出不穷的新技术,面对很多都还是概念摸索阶段的流行术语……要不要进入,有哪些差别,选不选择都是一个结果,在此提出有关疑问也号召分享个人的观点一起来探讨这个博弈。

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不断变化的IT需求与技术

未来的IT行业会与过去差别很大。第一个差别为体验差别,它是由消费者推动的。每五个年轻人中就有两个表示,宁愿选择低收入的工作,也不愿意上班时不能携带自己的电子设备或者不能使用最喜爱的社交网络,觉得有互联网比有车更重要。所以下一代劳动者的观念将会非常不同,需要有完全不同的工作体验,这同时也是我们企业所追求的消费体验。

第二个是速度(效率)差别。一方面,云计算、及时内存的计算模式或者中台模式应用的发展速度很快。另一方面,现在企业都要求以更快的方式完成信息技术基础架构应用,从而提供产能,不可能等待很长时间部署、研发、系统上线。无论对IT公司还是需求公司而言,未来必须要解决速度差别。

第三个是数据差别。越来越多的事物会连接在一起,各种数据会产生,仅把全部数据存储起来还不够,必须使用这些数据。现在所谓的大数据角度讨论应用多在分析方法上,实际上,大数据不只是分析方法,要思考怎样才能通过分析改善业务流程,真正实现业务发展以及战略配合。

面对新技术选择加入还是退出

未来技术的变化规模定会相当惊人,每个人都必须为变化做好准备,无论是直接涉及技术行业还是间接使用技术手段的用户,又或者是提供技术解决方案的机构。未来的变化将是巨大的,人类生活的许多方面一定会受到影响,虽然不能确切了解未来10年将发生什么,但至少可以预测未来5年会有哪些改变。

面对最新技术以及领域,企业、机构和个人是否要要投入这新兴领域?甚至不能确定哪些数据和技术会与个人或者企业有关。 “选择加入还是退出”是一个博弈,很快就会要选择 “什么时候加入,什么时候退出”。因为在不同阶段可能想法会有不同,目前企业的技术创新主要集中在用户体验的增加和信息流动加速,还没有到达如何把信息反馈给用户的阶段,甚至实时互动与销售也只有一小部分带有贸易性质的企业能够做到,所以相信未来3~5年里,企业和个人在技术使用上将会出现许多重大转变。

选择要加入时的判断参考

14年当时的新兴技术-3D扫描和建模、推荐引擎、动态定价的智能算法技术早已实现并应用在企业,当下利用软件与信息化系统显著提升企业的效率和灵活性,降低成本得到大部分认同。每3年都有新兴的技术概念提出,为了实现企业竞争优势及早布局会有优势,但是又面临缺乏足够的实践参考,要摸石头过河的现状。比如“大数据”及高级分析带来成果的诱惑,很容易导致企业未明确所以然盲目加入,大量投入资金建设数据库或者系统,而忽略大数据后续建模以及机器学习才是更大的重头等。

对于新技术选择要加入时,有这样一些建议,建议企业管理者预先做好思考:

1、这项新技术为什么重要?能否对未来战略产生重大影响。比如,数据挖掘正成为日益重要的技术优势。如果一开始的数据规划就没步上正轨,日后在竞争中很可能落于下风。

2、详细规划过该技术实施的日程,不是单次而是持续、长久的优化与发展。好规划可推动公司战略层面的决策,如筛选关键投资和项目取舍。高质量战略规划的核心在于,凸显企业必须做出的关键决策或取舍,并明确企业必须优先考虑的举措

3、无论成功与否,都有足够的预估,面对新技术、趋势的投入确实有可能是场赌博,假如失败是否是企业与个人能够承受的?投入的不光是设备或技术方面的资金,还有人力以及人员调动导致其他方面关注度的降低。

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大数据,要不要加入?

以大数据为例,大数据规划要聚焦三大核心因素:

■收集并整合海量的新数据,以挖掘出新洞察

■选择先进数据分析模式以优化运营,并预测商业决策的结果

■创建易于使用的工具,将模型输出转化为具体的行动,并培训关键岗位的员工

1、数据,制定收集和整合数据的策略非常关键。关键数据可能存在于过去的IT系统中,且涵盖客户服务、定价和供应链等各个领域,关键信息常以非结构化格式散落于公司外部,例如社交网络的对话,更加剧了问题的复杂性。对于原有数据库筛选、数据的再收集,还必须有可实施的保证准确性的数据管理标准。

2、分析模型

整合数据本身并不会创造价值。需要高级的分析模型来实现数据驱动的优化或预测,这些数据模型的建模、相互交叉影响、不断继续细分、拓展的分析模型、自动化处理等,太多变量将增加复杂性,需要更多关注模型的应用和维护

3、工具

一方面是使用的相关数据系统工具,就是数据收集以及处理的工具,一方面是输出应用工具,包括可视化。模型输出的内容可能非常丰富,但是又要足够简单到一线甚至非专业人士都能理解并使用才有价值。

CFO内参:面对新技术趋势,IN 或OUT,大数据你来不来?

所有的技术引入都会带来一定时间内的不适应,必须要得到高层领导的大力支持,包括确定可接受的投资成本与重点、尽量平衡可承受的成本和在现实业务中实施的速度、确保一线员工、一线部门的参与度和能力培养认可。即便一切都入预想的实现与新技术的结合,依然有可能出现颠覆的可能,但是在当下的情况里如果不迎接变化可能连翻身的机会都不具备,如果没有破釜沉舟的勇气建议不要立即全部资源、资金人力投入到新兴领域的结合中,建议在可控制的范围内逐步尝试与介入,尤其是传统行业,让内部获得一定信心后再逐步加大投入。

 

作者:财务网络 陈莲 转载请注明