首页 > 共享知识库

安永合伙人告诉你16个共享关键问题

本文来自第22期安永(中国)共享课堂直播内容整理,整理人财格网络谢美媛

主讲人—安永(中国)企业财务管理咨询团队合伙人刘振威主要从:传统财务管理难点、财务管理转型需求、智能财务转型的决定性技术、未来共享中心财务管理模式变化等方面为大家分享了《智能时代的财务转型》。

刘振威,现任安永(中国)企业财务管理咨询团队合伙人,曾任IBM咨询经理   、在德勤从事过审计。近20年的管理咨询职业生涯中,通过提供专业的财务管理转型与共享服务中心建设方案,带动众多企业集团完成了财务转型,实现由传统的操作型财务迈向了决策支持型财务。

 

问题一:财务共享服务对财务决策的具体影响有哪些?

技术的提升以及共享中心随着企业的发展不断的拓展,数据越来越多的被纳入到共享中心,很多企业已经逐渐的把共享中心朝企业级的数据管理中心过渡,将企业共享服务中心打造成一个数据的管理中心或数据有且唯一的输出中心。成为企业不同层级领导们进行决策的重要前提与依据。

问题三:集团有多家上市公司,怎么样保证财务共享以后符合上市公司财务、资金监管独立性的要求?

这个问题在很多企业里较常遇见,尤其是大型企业化集团。一般来说有两种方式:如果共享中心服务的上市公司数量不多,可以从劳动关系上做隔离;如果共享中心服务的上市公司比较多时,可以由各家上市公司分别平均参股,注册一家财务共享服务公司。公司不被任何一家母公司或上市公司所控股。

问题三:共享中心核心的系统要建设哪些?建设的顺序是?

首先最传统的是共享中心报账平台与运营中台,这个系统必须是初期要建设的。其次对于前端的信息以及数据获取的一些相关工具和软件,比如:OCR、语音录入、扫描系统等等,能够将数据获取进来的系统也是很重要的。剩下的其他系统属于锦上添花。同时,做好系统之间的集成,才是真正形成业财一体化、以及提高共享中心操作系统效率的重中之重。

问题四:1.会计单据审核rpa是否可以解决?老师说rpa可以用于图像信息的抓取,那么他与ocr有什么区别?2.审证那边的区块链发票是不是不需要获取了?因为都在生态圈里了。3.华为定位卓越中心是制定规则政策,coe与gbs有啥区别呢?

1、很多情况下RPA的功能是进行一些相关数据化信息的处理及获取,通过OCR与RPA整合,OCR将一些非结构化影像信息转换成结构化的数据,RPA来进行抓取和填制,所以很多企业往往将OCR和RPA技术结合在一起,形成整个共享中心非结构化到结构化数据的转换工作。目前共享中心应用到的工具有很多,但真正能产生最大的效益还是要将这些工具综合起来进行搭配性的使用。

 

2、如果说深圳某家饭店的发票已经实现了基于区块链技术,确实不需要进行发票的获取,因为整个过程都是可进行追溯的,可以不进行前端发票的获取。但是有个重要前提,就是税务局全面铺开电子发票的应用(包括增值税)

 

3、卓越中心跟GBS实际上是有本质性不同的,在安永的定义中,GBS其实是共享服务中心的升级版,它将整个企业级的运营型或可以具备标准化操作以及对前端业务赋能的工作纳入到共享服务中心或称为GBS,在GBS里主要的目标是对内部的员工以及外部的客户提供高质量标准化的服务。卓越中心更多的是进行政策规范的制定,包括一些大的具有财务布局战略的规划,属于专家型财务的范畴。

问题五:业财融合的具体方法和路经有哪些呢?

想针对性的做好业财融合,要从以下几方面着手:

 

第一:首先要将数据进行一个很好的梳理,确保颗粒度足够细,只有数据的颗粒度足够细,才能像堆积乐高积木一样,通过数据搭建成你想要的“房子”、“飞机”、“火车”、但是首先颗粒度要足够细的情况下才能满足。

 

第二、关注业务梳理方面,有哪些是从前端业务系统里面来,有哪些是从中端系统或后端系统里面来,它们这些之间业务的规则、相互关系,能否进行很好的搭建?还需要进行规则的梳理形成一种所谓的“引擎”,那么这些方面规则上的转换,就是中台要做的事情。

 

第三、系统的集成,要真正意义上把业务系统跟财务系统有效的打通,进行很好的联调。真正意义上的实现整个信息上的不落地,才能极大的提高业务到财务转换的效率提升。

 

大致是以上几点,但每一条真正去做的话模型怎么搭建?数据颗粒度到底要多细?系统如何去设计?整个业务模式怎么确定才能达成最佳实践?这是一个很浩大的工程,不是一蹴而就的事情。

问题六:共享中心转型成数据中心,需具备什么条件及人才?

共享中心转型成数据中心将会是整个人员能力大范围或大层面转换跟升级的关系,过去进行简单操作的人员很难将他转换成数据中心的数据管理人员,更多的要求人才要在一定操作的能力基础上同时对数据有一定洞察能力。同时要掌握一定的数据建模能力。

问题七:对于在中国财务共享中心建设的具体地点有几个关键考量的因素?

首先考虑选址是否能够贴近总部?周边的学校或会计的劳动力是否相对的较密集?选址对于企业来说,相应周边的分子公司是否比较多?这样某种程度上能够适合人员集中,这些因素都是选址考虑的主要因素。从大方面来说,整个生产力以及整个城市的生活成本上,国内二线跟三线之间可能在财务人员上有差异,但是差异不明显。从成本考虑在二三线城市之中,选择一个共享中心物理位置的话,并不是一个最主要的因素,更多的还是要关注前面几点。

问题八:财务智能分析的侧重点,该如何整理与定位?

还是要侧重于企业的目标,企业到底希望分析什么?一定要紧密结合分析或企业的战略定位,财务智能分析跟传统财务没有什么本质性区别,还是要企业近期的发展目标到底是什么?首先要在战略层面有一个明确的方向,之后才决定智能财务分析的重点应该在哪里。

问题九:敏捷财务快速建模能力怎么提高?

敏捷财务快速建模能力其实某种意义上来说并不是指人员的能力,更多的是指系统的能力。系统架构要能够支撑快速建模的能力。能够快速根据前端的业务需求变化能力进行相关规则上的调整等等一些模型的建立,这是一种系统能力的体现。对人员的能力并没有对系统能力的要求高。未来转型的重点,是人和技术,但技术相较于人永远更最重要的。

问题十一:比如快消品行业,成本核算需要当地财务和业务频繁沟通,可以把成本核算纳入共享中心吗?

成本核算归集的标准与分配的标准如果已经足够标准化,是可以纳入到共享中心的,在传统企业里成本核算跟当地的沟通会比较频繁,所以成本核算纳入共享中心的企业不是很多。但如果规则已经相对的固化,那么是可以借助系统的建模来实现标准化统一在后台共享中心来进行集中处理的。这个是可行的。

问题十二:共享中心转型成数据中心后,最关键的产品输出及服务输出有哪些。数据中心的人员配置应如何安排?

如果从整个数据的类型上讲,既要有财务的也要有业务的;如果从整个数据的层级上来讲,既要上总部的,也要有各级经营单位的,甚至到层基层单位的;从整个特性上讲,既要有动态的各个期间的数据,也要有相对固化的主数据和初始化数据;所有企业运营管理相关的数据,未来都由共享中心延伸成的数据中心统一出具是可行的。

 

2、关于数据中心的人员配置应如何安排?是比较复杂的。总的来说:有获取数据的人员、有对数据进行建模与加工的人员、也有识别数据需求的人员。上述这些人员缺一不可。

问题十三:基于您对技术发展的判断,未来3年,共享中心自动化作业的比例能达到多少?

未来共享中心的自动化程度,很多专业机构也作出了判断,基本上认为应该达到了60-70%。技术的发展速度已经超出了很多人原有的预期。

问题十四:我们企业前端的差异化太大了,数据流程不标准,导致现在想建立收费机制很难统一,请问有什么建议吗

共享中心的收费模式有比较精细化的和粗犷的两种形式,如果具备种标准化可以量化,就按照具体的每一笔订单来计算费用;如果不具备,可以大体上按照总价计算。例如:原单位对于这些业务的既有人员一年发生的成本总额,与共享中心去承接这些业务时将发生的成本总额,进行换算。按照算出的总成本确定具体服务费用,并签订服务水平协议。

问题十五:财务共享中心共享运营建设初期核心该做的事项有哪几大块?

如下几个方面:

第一:运营初期最主要的事项是打“补丁”,或是进行不断的运营优化。

 

 

第二;国内的企业在建设共享中心时,上线往往比较仓促。在这种仓促的前提下,系统在上线之后的前两三个月,甚至半年,很容易出现“问题”。

 

比如:会发现很多之前没有考虑到的业务场景出现。这时要去迅速的进行排查,进行业务上的分析。并且把分析的结果给到IT部门或说系统厂商来进行配置与开发

 

比如:建立财务共享中心前业务的分工可能不是特别合理(例如与当地财务或总部财务),此时需要快速的将这些问题进行很好的解决。

 

第三:由于上线导致业务和系统非常“乱”,需要不断的“打补丁”,导致被服务单位的抱怨和不满,也要通过各种方法加以安抚或加以宣贯,让大家认识到共享中心模式带来的变革,不是一蹴而就的,需要大家有一定的耐心。总结来说,一方面是变革管理能力;另一方面是快速打补丁的能力。

 

问题十六:区块链在共享中心的应用?

解答这个问题前,首先要明确,企业里面共享中心的职能&范围的深度与广度。

 

第二:区块链在共享中心的定义。区块链更多的是在企业级层面上进行广泛应用,共享服务中心仅仅是整个链条里的一个利益相关方。

 

区块链技术不仅仅将企业、甚至把整个社会都纳入上“链”。例如:未来发票的接收与处理、会计核算等工作,都不需要共享中心的人员进行操作。而是由链条上的利益相关方完成。